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知道車牌怎么查詢車子所在位置？車牌不具備定位功能，要定位車得有GPS定位系統，并且需定位車信息已經錄入定位系統。當然通過車牌找車也不是不能，可以通過道路上的監控探頭，觀察車的行駛軌跡，然后找車。

知道車牌號怎么定位車輛？

1、用的分類器直接車牌檢測。
2、利用文字檢測的，如swt或mser做文字檢測，然后做一個簡單的二分分類器進行確認
3、再提供一個開源項目，可以好好研究代碼識別一，其主要目的是在經圖象預處理后的原始灰度圖象中確定牌照的具體位置，并將包含牌照字符的一塊子圖象從整個圖象中分割出來，供字符識別子系統識別之用，分割的準確與否直接關系到整個牌照字符識別系統的識別率。由于牌照圖象在原始圖象中是很有特征的一個子區域，確切說是水平度較高的橫向近似的長方形，它在原始圖象中的相對位置比較集中，而且其灰度值與周邊區域有明顯的不同，因而在其邊緣形成了灰度突變的邊界，這樣就便于通過邊緣檢測來對圖象進行分割。
1牌照區域定位
牌照圖象經過了以上的處理后，牌照區域已經十分明顯，而且其邊緣得到了勾勒和加強。此時可進一步確定牌照在整幅圖象中的準確位置。這里選用的是數學形態學的方法，其基本思想是用具有一定形態的機構元素去量度和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。數學形態學的應用可以簡化圖像數據，保持它們基本的形態特征，并除去不相干的結構。
2牌照區域分割
對車牌的分割可以有很多種方法，本程序是利用車牌的彩色信息的彩色分割方法。根據車牌底色等有關的先驗知識，采用彩色像素點統計的方法分割出合理的車牌區域，確定車牌底色藍色RGB對應的各自灰度范圍，然后行方向統計在此顏色范圍內的像素點數量，設定合理的閾值，確定車牌在行方向的合理區域。然后，在分割出的行區域內，統計列方向藍色像素點的數量，最終確定完整的車牌區域。
3統一處理
經過上述方法分割出來的車牌圖像中存在目標物體、背景還有噪聲，要想從圖像中直接提取出目標物體，最常用的方法就是設定一個閾值T，用T將圖像的數據分成兩部分：大于T的像素群和小于T的像素群，即對圖像二值化。均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標像素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素。再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。

如何通過車牌號定位車位置

由于目前車牌材質通常為鋁、塑料或貼紙，能通過車牌號顯示車輛的登記登記號碼、登記地區等基本信息，可以查到車輛的主人，但是不具備定位功能，也不會發出任何信息，所以查不到車輛的具體位置。那么使用什么原理定位車位置的呢？其實使用電子號牌能讓拍攝系統能更加清楚拍攝號牌，通過違章拍攝的位置，反映車輛最近的行駛位置，多個拍攝系統能顯示出車輛的行駛軌跡。

車牌號定位怎么定位？

這個是無法查詢的。因為要想知道某臺車、某個人在什么位置，需要有定位系統，也就是常說的GPS，或者說導航。利用至少3顆衛星或者基站來進行定位、反饋。 車輛上的GPS只能用于接收車輛本身的位置信息，且不會與車牌號綁定，所以是無法進行定位查詢。GIS技術的定位技術，主要可實現如下功能：
1．跟蹤定位 監控中心能全天侯24小時監控所有被控車輛的實時位置、行駛方向、行駛速度，以便最及時的掌握車輛的狀況。
2．軌跡回放 監控中心能隨時回放近60天內的自定義時段車輛歷史行程、軌跡記錄。（根據情況，可選配軌跡DVD刻錄服務）
3．報警（報告） 3.1，超速報警：車輛行駛速度超出監控中心預設的速度時，及時上報監控中心 3.2，區域報警（電子圍欄）：監控中心設定區域范圍，車輛超出或駛入預設的區域會向監控調度中心給出相應的報警 3.3，停車報告：調度中心可對車輛的歷史停車記錄以文字形式生成報表，其中描述車輛的停車地點、時間和開車時間等信息，并可對其進行打印。 等很多應用。