知道車牌怎么查詢車子所在位置?這個是無法查詢的。因為要想某臺車、某個人么位置,需要有定位系統(tǒng),也就是常說的GPS,說導(dǎo)航。利用至少3顆衛(wèi)星或者基站來進行定位、反饋。
車輛上的GPS只能用于接收車輛本身的位置信息,且不會與車牌號綁定,所以是無法進行定位查詢。
GIS技術(shù)的定位技術(shù),主要可實現(xiàn)如下功能:
1.跟蹤定位
監(jiān)控中心能全天侯24小時監(jiān)控所有被控車輛的實時位置、行駛方向、行駛速度,以便最及時的掌握車輛的狀況。
2.軌跡回放
監(jiān)控中心能隨時回放近60天內(nèi)的自定義時段車輛歷史行程、軌跡記錄。(根據(jù)情況,可選配軌跡DVD刻錄服務(wù))
3.報警(報告)
3.1,超速報警:車輛行駛速度超出監(jiān)控中心預(yù)設(shè)的速度時,及時上報監(jiān)控中心
3.2,區(qū)域報警(電子圍欄):監(jiān)控中心設(shè)定區(qū)域范圍,車輛超出或駛?cè)腩A(yù)設(shè)的區(qū)域會向監(jiān)控調(diào)度中心給出相應(yīng)的報警
3.3,停車報告:調(diào)度中心可對車輛的歷史停車記錄以文字形式生成報表,其中描述車輛的停車地點、時間和開車時間等信息,并可對其進行打印。
等很多應(yīng)用。

1、用類似的二分分類器直接車牌檢測。
2、利用檢測的思路,如swt或mser做文字檢測,然后做一個簡單的二分分類器進行確認(rèn)
3、再提供一個開源項目,可以好好研究代碼識別一,其主要目的是在經(jīng)圖象預(yù)處理后的原始灰度圖象中確定牌照的具體位置,并將包含牌照字符的一塊子圖象從整個圖象中分割出來,供字符識別子系統(tǒng)識別之用,分割的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到整個牌照字符識別系統(tǒng)的識別率。由于牌照圖象在原始圖象中是很有特征的一個子區(qū)域,確切說是水平度較高的橫向近似的長方形,它在原始圖象中的相對位置比較集中,而且其灰度值與周邊區(qū)域有明顯的不同,因而在其邊緣形成了灰度突變的邊界,這樣就便于通過邊緣檢測來對圖象進行分割。
1牌照區(qū)域定位
牌照圖象經(jīng)過了以上的處理后,牌照區(qū)域已經(jīng)十分明顯,而且其邊緣得到了勾勒和加強。此時可進一步確定牌照在整幅圖象中的準(zhǔn)確位置。這里選用的是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法,其基本思想是用具有一定形態(tài)的機構(gòu)元素去量度和提取圖像中的對應(yīng)形狀以達到對圖像分析和識別的目的。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的應(yīng)用可以簡化圖像數(shù)據(jù),保持它們基本的形態(tài)特征,并除去不相干的結(jié)構(gòu)。
2牌照區(qū)域分割
對車牌的分割可以有很多種方法,本程序是利用車牌的彩色信息的彩色分割方法。根據(jù)車牌底色等有關(guān)的先驗知識,采用彩色像素點統(tǒng)計的方法分割出合理的車牌區(qū)域,確定車牌底色藍色RGB對應(yīng)的各自灰度范圍,然后行方向統(tǒng)計在此顏色范圍內(nèi)的像素點數(shù)量,設(shè)定合理的閾值,確定車牌在行方向的合理區(qū)域。然后,在分割出的行區(qū)域內(nèi),統(tǒng)計列方向藍色像素點的數(shù)量,最終確定完整的車牌區(qū)域。
3統(tǒng)一處理
經(jīng)過上述方法分割出來的車牌圖像中存在目標(biāo)物體、背景還有噪聲,要想從圖像中直接提取出目標(biāo)物體,最常用的方法就是設(shè)定一個閾值T,用T將圖像的數(shù)據(jù)分成兩部分:大于T的像素群和小于T的像素群,即對圖像二值化。均值濾波是典型的線性濾波算法,它是指在圖像上對目標(biāo)像素給一個模板,該模板包括了其周圍的臨近像素。再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。
除非是特別的交警或警門,否則無權(quán)查看車細地址。
如果是了交通,您可以撥打114,里面有一個挪車服務(wù),可以提供給您車主的聯(lián)系方式。
114挪車服務(wù):隨著城市居民生活水平的不斷提高,機動車已成為方便人們出行的重要交通工具。然而,有車一族經(jīng)常遇到這樣的問題,如停車被堵、影響出行,還有的車主為了方便挪車,將電話號碼寫在卡片上放在車前,卻擔(dān)心個人信息泄露。為此,天津市公安局與天津聯(lián)通公司聯(lián)合推出了114電話挪車服務(wù),在保證公民個人信息安全的前提下,解決市民挪車難問題。

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